WebLabs · Can Cadirci

Software built
end to end.

Individuelle Software und KI-Systeme, klar konzipiert, sauber entwickelt und zuverlässig ausgeliefert.

Fachbereiche

Drei Disziplinen.
Ein technischer Anspruch.

Kurze Einblicke statt einer langen Leistungsliste. Jeder Bereich öffnet seine eigenen Systeme und technischen Belege.

Administrationsoberfläche der UnitFly PlattformFullstack System

Software Engineering

Frontend, Backend, Daten und Deployment als ein Produkt.

Next.js und React im Frontend, Python oder Node im Backend, saubere Datenmodelle, Tests, Docker und ein reproduzierbarer Betrieb.

Ausgewählte Projekte

Arbeit, die für sich spricht.

Vier Systeme, vier unterschiedliche Anforderungen, jeweils vollständig umgesetzt.

Screenshot der von Can entwickelten Website UnitFly

UnitFly

AI Commerce Platform

Screenshot der von Can entwickelten Website PLP IT-Services

PLP IT-Services

Service Platform

Screenshot der von Can entwickelten Website Paydos Lounge

Paydos Lounge

Hospitality Experience

Screenshot der von Can entwickelten Website Ipekten

Ipekten

Local Service Platform

Alle Case Studies →

Arbeitsweise

AI beschleunigt.
Verantwortung bleibt menschlich.

Codex und Claude nutze ich als Engineering-Werkzeuge für Analyse, Implementierung und Review. Gutes Prompt Engineering bedeutet für mich: Kontext und Grenzen präzisieren, Arbeit in prüfbare Schritte zerlegen und jedes Ergebnis fachlich, visuell und technisch abnehmen.

01

Kontext vor Ausgabe

Ziel, Nutzer, Scope, Constraints, Referenzen und Akzeptanzkriterien stehen vor dem ersten Diff.

02

Urteil bleibt menschlich

Architektur, Code und Design prüfe ich selbst. Generierter Output ist ein Entwurf, keine Abnahme.

03

Fertig heißt verifiziert

Unit Tests, Fehlerfälle, responsive QA, CI/CD und ein reproduzierbarer Docker-Build schließen die Arbeit ab.

Arbeitskontext

Ziel
Produktionsreife Funktion
Grenzen
Scope, Daten und Berechtigungen
Fertig
Getestet, responsiv, deploybar
  1. 01
    Briefing lockedZiel · Kontext · Done-Kriterien
  2. 02
    Architecture mappedStack · Grenzen · Datenfluss
  3. 03
    Implementation reviewedKleine Diffs · Clean Code
  4. 04
    Quality verifiedTests · Edge Cases · Design QA
  5. 05
    Delivery reproducibleDocker · CI/CD · Final Review
Werkzeuge
CodexClaudeGitDocker
Review vor Merge

Lassen Sie uns über Ihr System sprechen.

Im ersten Gespräch klären wir das Problem, vorhandene Systeme und den kleinsten belastbaren Start.